入驻此处(首页+内页),送永久快审,百度隔日收录!
立即入驻

论文数据多少合适?合理样本量的选择与优化指南

未分类2周前发布
720 0 0

文章标题

撰写学术论文时,数据的数量和质量直接影响研究可信度。本文探讨如何确定合适的论文数据量、常见学科样本量标准、大数据与小样本的平衡技巧,并提供避免数据不足或冗余的实用建议。

一、论文数据量的核心考量因素

确定“论文数据多少合适”需综合评估三个维度:“研究类型”、”学科领域”“统计功效”

  • > 定性研究:15-30个深度访谈案例即可饱和(社会科学常用)<
  • > 定量研究:每组至少30个有效样本(心理学实验基础要求)<
  • > 临床医学:RCT研究通常需要200+病例(根据效应量计算)<

二、不同学科的参考标准值对比表

>
,,,

,,
.tr.
td.人文社科/td.
td.文本分析5万字起,问卷调查100-500份/td.
./tr.,,
.tr.,
td.工程技术/td>,
td.仿真数据集10万+参数点,实验组≥3重复/t.d>,
./t.r>.

学科类别 期刊认可标准范围2023年统计)

>

/h3>>
.o.l..
l.i..不要盲目追求“大而全的数据集”: Nature Human Behaviour研究表明,超过必要样本量会降低数据分析精度/l.i..
l.i..警惕<sTronG."小样本偏差".stroNg: PLOS ONE要求所有实证研究必须报告功效分析结果/lI>.
./oL..

美国心理学会(APA)最新指南强调:”当效应量d=0.5时,80%检验力需要每组64个样本”(2024版)/bLockquot.e>>

© 版权声明

相关文章