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本文系统讲解统计建模论文的标准框架，涵盖问题定义、数据预处理、模型选择与验证等核心环节，提供可复用的写作模板和SEO优化关键词布局策略，助力研究者高效完成高质量学术论文。
一、统计建模论文的核心结构要素
规范的统计建模论文框架通常包含以下6个关键模块：研究背景与问题陈述→文献综述→方法论设计→实证分析→结果讨论→结论与展望。这种结构化写作模式符合统计学论文写作规范，能显著提升文章逻辑性。
二、数据准备阶段的文档化技巧
数据清洗记录表(Data Cleaning Log)应详细记载缺失值处理（如多重插补法）、异常值检测（箱线图或3σ原则）等过程。建议使用<table>标签制作变量说明表，这是SSCI期刊投稿要求
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